402com永利平台_永利国际402娱乐官网

来自 永利国际402娱乐官网 2019-09-07 13:44 的文章
当前位置: 402com永利平台_永利国际402娱乐官网 > 永利国际402娱乐官网 > 正文

数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方

原标题:数据库对象事件与天性计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总计 | performance_schema全方位介绍(四)

     MySQL Performance-Schema中总共包涵伍拾二个表,重要分为几类:Setup表,Instance表,Wait Event表,Stage 伊芙nt表Statement Event表,Connection表和Summary表。上一篇小说已经主要讲了Setup表,那篇小说将会独家就各样档期的顺序的表做详细的陈诉。

402com永利平台 1

402com永利平台 2

Instance表
     instance中主要包罗了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中应用的条件变量的对象,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为目的的内部存款和储蓄器地址。举个例子线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的平地风波计算表,但那些总结数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大项目+顾客、线程等维度进行分拣总括,但奇迹大家需求从更加细粒度的维度实行归类总结,举例:某些表的IO开支多少、锁开支多少、以及客户连接的一部分本性计算新闻等。此时就须要查阅数据库对象事件总计表与质量总括表了。明天将指导大家共同踏上聚讼纷繁第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为大家无所不至授课performance_schema中目的事件总结表与品质计算表。上面,请随行大家共同伊始performance_schema系统的就学之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技巧专家

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中开辟了文件的指标,富含ibdata文件,redo文件,binlog文件,顾客的表文件等,举例redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count突显当前文件张开的数量,假如重来未有张开过,不会现出在表中。

友谊提醒:下文中的总计表中好多字段含义与上一篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》 中涉嫌的计算表字段含义同样,下文中不再赘言。其余,由于一些计算表中的记录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有供给请自行安装MySQL 5.7.11以上版本跟随本文举办同步操作查看。

产品:沃趣科学和技术

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中选择互斥量对象的享有记录,在那之中name为:wait/synch/mutex/*。比方张开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THCR-V_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID显示哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

01

IT从业多年,历任运转技术员、高端运营程序员、运营高管、数据库程序员,曾加入版本发表系统、轻量级监控种类、运行管理平台、数据库管理平台的设计与编辑,熟练MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源手艺,追求完美。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中著录了系统中动用读写锁对象的全体记录,其中name为 wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该目的的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了而且有多少个读者持有读锁。通过 events_waits_current 表能够领略,哪个线程在等候锁;通过rwlock_instances知道哪位线程持有锁。rwlock_instances的后天不足是,只好记录持有写锁的线程,对于读锁则不恐怕。

数据库对象计算表

| 导语

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其它表能够通过thread_id与socket_instance举行关联,获取IP-PORT音讯,能够与利用接入起来。
event_name首要含有3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

1.数量库表等级对象等待事件总括

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜大家在求学performance_schema的途高度过了三个最辛苦的有的时候。将来,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但临时大家不须求明白每时每刻产生的每一条事件记录音信, 举例:大家希望明白数据库运维以来一段时间的风云总计数据,这一年就供给查阅事件计算表了。明日将指导大家一块儿踏上聚讼纷繁第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家关怀备至授课performance_schema中事件总计表。统计事件表分为5个项目,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请随行大家共同开端performance_schema系统的上学之旅吧。

Wait Event表
      Wait表首要包罗3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够独一分明一条记下。current表记录了近日线程等待的事件,history表记录了每一个线程近期拭目以俟的10个事件,而history_long表则记录了近年享无线程产生的一千0个事件,这里的10和一千0都以足以安顿的。那多个表表结构一样,history和history_long表数据都源于current表。current表和history表中恐怕会有重新事件,而且history表中的事件都以瓜熟蒂落了的,未有终结的平地风波不会投入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成贰个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件始于时,这一列被设置为NULL。当事件结束时,再立异为当前的风云ID。
SOURCE:该事件爆发时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件起首/停止和等候的年华,单位为皮秒(picoseconds)

服从数据库对象名称(库品级对象和表等第对象,如:库名和表名)进行总计的等候事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行计算。包括一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视境况而定
对此联合对象(cond, mutex, rwlock),这几个3个值均为NULL
对于文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

咱俩先来拜望表中记录的总计消息是怎么着体统的。

performance_schema把等待事件总计表遵照不一致的分组列(分裂纬度)对等候事件有关的数额开展联谊(聚合总计数据列包涵:事件产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜聚功效有局部暗中认可是禁止使用的,必要的时候能够因此setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总括表包涵如下几张表:

Stage Event表 

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

       Stage表首要蕴涵3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够独一明确一条记下。表中记录了这几天线程所处的实行阶段,由于能够知晓各种阶段的实施时间,因而通过stage表能够得到SQL在每种阶段消耗的年月。

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚甘休的风云ID
SOURCE:源码地点
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件始于/甘休和等待的光阴,单位为微秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

Statement Event表
      Statement表首要含有3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够独一明确一条记下。Statments表只记录最顶层的央浼,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或许存款和储蓄进程不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5生出的三十五个人字符串。若是为consumer表中绝非打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号替代,用于SQL语句归类。假使为consumer表中并没有展开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:私下认可的数据库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数额
ROWS_SENT:重临的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创立物理一时表数目
CREATED_TMP_TABLES:成立不常表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第二个表为全表扫描的数据
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表采用range格局扫描的数码
SELECT_RANGE:join时,第3个表接纳range情势扫描的多寡
SELECT_SCAN:join时,第四个表位全表扫描的数量
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

Connection表
     Connection表记录了顾客端的新闻,首要回顾3张表:users,hosts和account表,accounts满含hosts和users的新闻。
USER:用户名
HOST:用户的IP

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

Summary表
    Summary表聚集了一一维度的总结音讯包含表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总计消息。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
意况:按等待事件类型聚合,各类事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
此情此景:按等待事件指标聚合,同一种等待事件,也有八个实例,种种实例有不一致的内部存款和储蓄器地址,因而
event_name+object_instance_begin独一鲜明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
此情此景:按每一个线程和事件来总计,thread_id+event_name独一鲜明一条记下。
COUNT_STAMurano:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与近期类似

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前方类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第三个语句实践的小时
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终三个口舌试行的时日
境况:用于总括某一段时间内top SQL

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总括]
file_summary_by_instance [按实际文件计算]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,譬喻:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ, SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总计别的IO事件,比方create,delete,open,close等

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
据书上说wait/io/table/sql/handler,聚合各个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE, MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH, MAX_TIMER_FETCH
与读同样
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总计,相应的还应该有DELETE和UPDATE总计。

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度计算

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

(7).table_lock_waits_summary_by_table
集合了表锁等待事件,包涵internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

从表中的记录内容能够观察,遵照库xiaoboluo下的表test举行分组,总计了表相关的等待事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间音信,利用这一个新闻,我们得以大约驾驭InnoDB中表的探望成效排名计算情状,一定水平上海电电影发行体制片厂响了对存储引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

external lock则经过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

2.表I/O等待和锁等待事件计算

咱俩先来拜会这个表中记录的总括消息是什么体统的。

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name

与objects_summary_global_by_type 表总计消息类似,表I/O等待和锁等待事件总计音信更为精细,细分了每种表的增加和删除改查的施行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到某些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中认可开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置,暗许表IO等待和锁等待事件计算表中就能够总括有关事件音讯。富含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

其它表
performance_timers: 系统扶助的总括时间单位
threads: 监视服务端的当下运作的线程

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依照每一种索引进行总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依据每一种表实行总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依据每一个表张开总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

我们先来探视表中记录的总计消息是何等体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录音讯我们可以观察,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着周围的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是富含全部表的增加和删除改查等待事件分类总结,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总括,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用以总计增加和删除改核查应的锁等待时间,并非IO等待时间,这么些表的分组和总计列含义请大家自行一隅三反,这里不再赘言,下边针对那三张表做一些必备的认证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许接纳TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新初始化为零,并不是剔除行。对该表实施truncate还大概会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·举例利用到了目录,则这里显示索引的名字,假如为P翼虎IMA奇骏Y,则代表表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·若果值为NULL,则象征表I/O没有选拔到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假借使插入操作,则不可能运用到目录,此时的总结值是鲁人持竿INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新设置为零,实际不是删除行。该表试行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句更换索引结构时,会导致该表的有所索引总结音讯被复位

从地方表中的示范记录新闻中,大家能够看看:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各类表都有独家的一个或多少个分组列,以鲜明怎样聚合事件新闻(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEPRADO、HOST实行分组事件消息

该表包蕴关于内部和外界锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件消息

·里头锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来落到实处的。(官方手册上说有几个OPERATION列来差异锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾见到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件消息。就算贰个instruments(event_name)创设有三个实例,则每一种实例都抱有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此各类实例会开展单独分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有一个OPERATION列来不一致锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并从未观察该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举办分组事件音讯

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新设置为零,实际不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USERAV4进行分组事件音信

3.文件I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件音讯

文件I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不分包table和socket子类别),文件I/O事件instruments暗中认可开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置。它包含如下两张表:

全体表的总括列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA奥迪Q3:事件被实施的数码。此值包含富有事件的实行次数,需求启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的平地风波instruments或开启了计时成效事件的instruments,假如某件事件的instruments不援助计时依旧没有拉开计时功效,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细微等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许使用TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

试行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依据帐户、主机、客户集中的总括表,truncate语句会将计算列值复位为零,并非剔除行。

两张表中著录的剧情很相近:

对于根据帐户、主机、客商聚焦的总计表,truncate语句会删除已开始连接的帐户,主机或顾客对应的行,并将另外有连日的行的总括列值重新设置为零(实地衡量跟未根据帐号、主机、客户聚焦的总括表一样,只会被重新初始化不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:依据种种事件名称进行计算的公文IO等待事件

除此以外,根据帐户、主机、顾客、线程聚合的各类等待事件总括表或然events_waits_summary_global_by_event_name表,假使借助的连接表(accounts、hosts、users表)实践truncate时,那么信赖的这么些表中的计算数据也会同有的时候候被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:根据各类文件实例(对应现实的每种磁盘文件,举个例子:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总结的文本IO等待事件

注意:这么些表只针对等待事件音信实行总括,即含有setup_instruments表中的wait/%从头的募集器+ idle空闲收集器,每一种等待事件在各种表中的总结记录行数需求看什么分组(例如:依照客商分组总计的表中,有微微个活泼客商,表中就能够有些许条一样搜集器的记录),其他,总括计数器是不是见效还须要看setup_instruments表中相应的等待事件收集器是还是不是启用。

我们先来探视表中记录的总括新闻是什么样体统的。

| 阶段事件总结表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总括表也遵守与等待事件总结表类似的法则实行归类聚合,阶段事件也是有局地是暗许禁止使用的,一部分是开启的,阶段事件总括表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来看看那一个表中著录的总结音信是何等样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上边表中的笔录新闻大家得以见到:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各种文件I/O总计表都有四个或七个分组列,以注明怎样计算这么些事件音讯。那几个表中的平地风波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各类文件I/O事件总括表有如下总括字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这个列总括全部I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列计算了具有文件读取操作,蕴含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还饱含了这一个I/O操作的数量字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WEvoqueITE:那么些列总结了全数文件写操作,包罗FPUTS,FPUTC,FPQashqaiINTF,VFP中华VINTF,FW凯雷德ITE和PWEnclaveITE系统调用,还隐含了那些I/O操作的数据字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列总结了装有别的文件I/O操作,富含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这么些文件I/O操作未有字节计数新闻。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总计表允许利用TRUNCATE TABLE语句。但只将总结列重新设置为零,而不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用三种缓存本事通过缓存从文件中读取的音讯来制止文件I/O操作。当然,假使内部存款和储蓄器相当不够时大概内部存款和储蓄器竞争不小时可能引致查询成效低下,那年你只怕要求经过刷新缓存可能重启server来让其数量通过文件I/O再次回到并非经过缓存再次回到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总计

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数消息,socket事件instruments私下认可关闭,在setup_consumers表中无具体的附和配置,包罗如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的享有 socket I/O操作,那么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音讯就要被去除(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的连日创设的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对每一种socket I/O instruments,那一个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节消息由wait/io/socket/* instruments产生(这里的socket是指的当前活跃的总是创造的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可因此如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

我们先来探视表中记录的总计音信是怎么样体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地方表中的演示记录音讯中,大家得以看来,同样与等待事件类似,遵照顾客、主机、客户+主机、线程等纬度实行分组与总结的列,那几个列的意思与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:那些表只针对阶段事件消息进行总括,即满含setup_instruments表中的stage/%开始的搜罗器,每种阶段事件在各类表中的计算记录行数需求看怎么样分组(举个例子:依照顾客分组总括的表中,有个别许个活泼客户,表中就能够有多少条同样搜罗器的笔录),其余,总计计数器是或不是见效还供给看setup_instruments表中相应的品级事件采撷器是不是启用。

......

PS:对这个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把职业事件总括表也依据与等待事件总计表类似的准则进行归类总括,事务事件instruments唯有四个transaction,暗中认可禁止使用,事务事件总结表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

咱俩先来看看那几个表中著录的总结新闻是什么样样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从下边表中的记录信息大家得以阅览(与公事I/O事件总结类似,两张表也各自根据socket事件类型总括与遵循socket instance举办总括)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

种种套接字总结表都富含如下总结列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这么些列总计全体socket读写操作的次数和岁月消息

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列计算全体接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W奇骏ITE:那几个列总计了独具发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照他事他说加以考察的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列计算了富有其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这几个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许利用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总结列重新载入参数为零,实际不是去除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总括表不会总计空闲事件生成的等候事件音讯,空闲事件的等候音讯是记录在等候事件总括表中开展计算的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总计表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的督察记录,并遵循如下方法对表中的开始和结果张开保管。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中成立二个prepare语句。就算语句检查测验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩大加一行。即使prepare语句不可能检查测量试验,则会扩展Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实施:为已检查测验的prepare语句实例推行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同一时间会更新prepare_statements_instances表中对应的行消息。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检验的prepare语句实例试行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同不时候将去除prepare_statements_instances表中对应的行音信。为了防止财富泄漏,请必须在prepare语句无需利用的时候实施此步骤释放财富。

*************************** 1. row ***************************

我们先来拜望表中著录的总计音信是何等样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的言辞内部ID。文本和二进制合同都利用该语句ID。

从地点表中的演示记录新闻中,我们能够见到,同样与等待事件类似,遵照客户、主机、客商+主机、线程等纬度举行分组与计算的列,这一个列的含义与等待事件类似,这里不再赘言,但对于专门的学业总括事件,针对读写事务和只读事务还独立做了计算(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会举办计算)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制左券的讲话事件,此列值为NULL。对于文本左券的话语事件,此列值是客户分配的外界语句名称。譬如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名字为stmt。

注意:这些表只针对专门的职业事件音讯实行总计,即蕴含且仅蕴含setup_instruments表中的transaction搜罗器,各类工作事件在各类表中的总括记录行数必要看怎样分组(比方:遵照客户分组总括的表中,有个别许个活泼客户,表中就能够有多少条一样搜罗器的笔录),其它,总计计数器是还是不是见效还索要看transaction搜罗器是还是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的讲话文本,带“?”的象征是占位符标志,后续execute语句可以对该标识进行传参。

作业聚合总计准绳

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那几个列表示成立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的收罗不思虑隔绝等级,访问方式或自行提交形式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由用户端会话使用SQL语句直接创制的prepare语句,那个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创立的prepare语句,那个列值显示相关存储程序的音讯。即使客户在积累程序中忘记释放prepare语句,那么那一个列可用于查找那些未释放的prepare对应的囤积程序,使用语句查询:SELECT OWNEENCORE_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业日常比只读事务占用更加多能源,由那件事务总括表满含了用于读写和只读事务的独自总结列

·TIMER_PREPARE:实施prepare语句笔者消耗的年月。

* 事务所占用的能源须要多少也说不定会因职业隔开分离等第有所差距(举个例子:锁能源)。不过:各样server或者是行使一样的隔开分离等第,所以不独立提供隔开分离等级相关的总括列

· COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在里面被再一次编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,此前的有关总计消息就不可用了,因为那么些总括音信是用作言语实施的一片段被集合到表中的,并非单独维护的。

PS:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:试行prepare语句时的有关总结数据。

| 语句事件总计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx发轫的列与语句总结表中的新闻一致,语句总括表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总括表也如约与等待事件总计表类似的法规举办分类总括,语句事件instruments私下认可全体展开,所以,语句事件总计表中暗许会记录全部的言辞事件总括消息,说话事件总计表包涵如下几张表:

允许施行TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE TABLE只是重新载入参数prepared_statements_instances表的总计消息列,不过不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每一个帐户和言辞事件名称进行计算

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在正是贰个预编写翻译语句,先把SQL语句实行编译,且可以设定参数占位符(举个例子:?符号),然后调用时通过客商变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),要是三个言辞必要每每试行而仅仅只是where条件不一样,那么使用prepare语句能够大大裁减硬解析的开垦,prepare语句有四个步骤,预编写翻译prepare语句,实践prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句协理二种公约,前边早已提到过了,binary合计一般是提须求应用程序的mysql c api接口格局访问,而文本左券提供给通过客商端连接到mysql server的方法访谈,上边以文件公约的法子访谈举行自己要作为模范遵从规则验证:

events_statements_summary_by_digest:依据种种库等级对象和话语事件的原始语句文本总结值(md5 hash字符串)实行总括,该总括值是基于事件的原始语句文本进行轻便(原始语句转变为基准语句),每行数据中的相关数值字段是怀有同等总结值的总结结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到多个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:根据各种主机名和事件名称举办总计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重回施行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总结音信会开展翻新;

events_statements_summary_by_program:依照各个存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的平地风波名称进行总结的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:根据种种线程和事件名称进行总括的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据各类顾客名和事件名称实行总计的Statement事件

instance表记录了什么类型的对象被检查测验。那些表中著录了风浪名称(提供收罗功效的instruments名称)及其一些解释性的景观新闻(比如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表主要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:根据各种事件名称举办计算的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:根据各类prepare语句实例聚合的计算新闻

·file_instances:文件对象实例;

可通过如下语句查看语句事件总计表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这个表列出了等待事件中的sync子类事件有关的目的、文件、连接。当中wait sync相关的靶子类型有三种:cond、mutex、rwlock。每一个实例表都有四个EVENT_NAME或NAME列,用于呈现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或许装有八个部分并形成档次结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难题首要性。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运维时即使允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有部分instruments不奏效,必要在运维时配置才会收效,要是你品味着使用部分利用场景来追踪锁新闻,你恐怕在那几个instance表中不能够查询到相应的音信。

| events_statements_summary_by_digest |

下边临那么些表分别开展求证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server施行condition instruments 时performance_schema所见的具备condition,condition表示在代码中一定事件发生时的联合签字能量信号机制,使得等待该原则的线程在该condition满意条件时能够回复专门的学业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当三个线程正在等待某一件事发生时,condition NAME列呈现了线程正在等候什么condition(但该表中并未别的列来彰显对应哪个线程等音信),可是最近还尚无直接的方法来推断某些线程或少数线程会产生condition产生转移。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

咱俩先来看看表中著录的总计新闻是怎样样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

我们先来拜会那么些表中记录的计算音信是何等样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的以身作则数据省略掉一部分同样字段)。

·PS:cond_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出推行文书I/O instruments时performance_schema所见的有所文件。 若是磁盘上的文书并未有展开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中除去时,它也会从file_instances表中剔除相应的记录。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来看看表中记录的计算新闻是怎样体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已展开句柄的计数。若是文件展开然后破产,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总计当前已开发的公文句柄数,已关门的文件句柄会从中减去。要列出server中当前张开的富有文件音信,能够动用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表分裂意采纳TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server施行mutex instruments时performance_schema所见的富有互斥量。互斥是在代码中利用的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有二个线程能够访谈一些公共能源。能够以为mutex爱抚着这个公共能源不被随便抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中並且实施的四个线程(比方,同期施行查询的多个客户会话)须求拜会同一的财富(比如:文件、缓冲区或少数数据)时,这多少个线程相互竞争,因而首先个成功赢获得互斥体的查询将会卡住别的会话的查询,直到成功收获到互斥体的对话推行到位并释放掉那些互斥体,别的会话的询问才干够被施行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

亟需持有互斥体的干活负荷能够被以为是处在贰个首要职位的职业,八个查询也许必要以种类化的办法(贰次三个串行)实施那么些重要部分,但那大概是三个秘密的习性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

我们先来拜访表中著录的计算新闻是何许体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前有所多少个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列展现全体线程的THREAD_ID,若无被其余线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_402com永利平台,statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的各种互斥体,performance_schema提供了以下音讯:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这一个互斥体都包括wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中部分代码创立了几个互斥量时,在mutex_instances表中会增添一行对应的互斥体音信(除非不能够再次创下立mutex instruments instance就不会增加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当八个线程尝试获得已经被有些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会突显尝试获得这么些互斥体的线程相关等待事件音信,展现它正值等候的mutex 体系(在EVENT_NAME列中得以见见),并出示正在等待的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够看出);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查看到当下正值等待互斥体的线程时间新闻(举个例子:TIMELAND_WAIT列表示曾经等候的小时) ;

......

* 已到位的守候事件将丰富到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥呈今后被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全部互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改换为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中除去相应的排挤体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

透过对以下多少个表推行查询,能够兑现对应用程序的督察或DBA可以检查实验到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁消息(events_waits_current能够查看到当下正值等待互斥体的线程音信,mutex_instances能够查阅到当前有些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server实施rwlock instruments时performance_schema所见的具备rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中应用的一道机制,用于强制在加以时间内线程能够服从有些准则访谈一些公共财富。能够感到rwlock拥戴着这么些能源不被别的线程随便抢占。访问方式能够是分享的(三个线程能够并且持有分享读锁)、排他的(同不经常间唯有三个线程在给定时期足以享有排他写锁)或分享独占的(有个别线程持有排他锁定期,同期同意任何线程施行不相同性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访问情势在读写场景下能够巩固并发性和可扩大性。

HOST: localhost

凭借央浼锁的线程数以及所须要的锁的个性,访谈情势有:独占方式、分享独占格局、分享形式、大概所央浼的锁无法被整个予以,须求先等待其余线程实现并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来拜谒表中记录的总计音信是哪些体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(供给调用了仓储进程或函数之后才会有多少)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)格局下持有三个rwlock时,W兰德TucsonITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看到具有该锁的线程THREAD_ID,若无被别的线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当八个线程在共享(读)情势下持有二个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩张1,所以该列只是一个计数器,无法向来用来查找是哪个线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是或不是存在一个有关rwlock的读争用以及查看当前有微微个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

通过对以下四个表施行查询,能够兑现对应用程序的督察或DBA可以检查测试到关系锁的线程之间的一对瓶颈或死锁音信:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在守候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一部分锁新闻(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的新闻只好查看到全体写锁的线程ID,不过不能够查看到全数读锁的线程ID,因为写锁WSportageITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有二个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被某些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连接到MySQL server的活泼接连的实时快速照相音讯。对于每一个连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件一连都会在此表中记录一行消息。(套接字总结表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了部分叠合音信,举例像socket操作以及网络传输和接受的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type方式的称呼,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听贰个socket以便为网络连接公约提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件一而再来说,分别有贰个名字为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查评定到三回九转时,srever将接连转移给三个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的接连新闻行被剔除。

USER: root

大家先来拜会表中记录的计算消息是怎么着体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地点表中的演示记录音信中,我们能够看来,同样与等待事件类似,依据顾客、主机、客户+主机、线程等纬度举办分组与总括的列,分组和局部时刻计算列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此语句总结事件,有指向语句对象的额外的总结列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件新闻的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举办计算。举个例子:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRO揽胜极光S列进行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独一无二标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有协和额外的总结列:

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标记符,每一个套接字都由单个线程进行保管,由此每一种套接字都能够映射到三个server线程(要是能够映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:突显某给定语句第二次插入 events_statements_summary_by_digest表和最后三遍立异该表的小时戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的里边文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有投机额外的计算列:

·IP:客商端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也能够是一穷二白,表示那是一个Unix套接字文件再而三;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序试行时期调用的嵌套语句的总结音信

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有友好额外的总结列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等待时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的守候时间利用一个称呼idle的socket instruments。假若叁个socket正在等候来自顾客端的恳求,则该套接字此时处在空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的消息中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,但是instruments的时刻访谈成效被暂停。同有的时候间在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一站式事件音信。当这么些socket接收到下多少个呼吁时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并恢复生机套接字连接的小时收罗作用。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实践prepare语句对象的总括新闻

socket_instances表不相同意行使TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标记一个连连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志这一个事件消息是发源哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在说话实践到位时,将会把讲话文本举办md5 hash总计之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于因此Unix domain套接字(client_connection)的客商端连接,端口为0,IP为空白;

* 假如给定语句的总结消息行在events_statements_summary_by_digest表中曾经存在,则将该语句的总括音信进行创新,并更新LAST_SEEN列值为最近时光

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举个例子3306),IP始终为0.0.0.0;

* 尽管给定语句的总括音信行在events_statements_summary_by_digest表中未有已存在行,况且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的动静下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总括音讯,FIPRADOST_SEEN和LAST_SEEN列都利用当前光阴

·对于经过TCP/IP 套接字(client_connection)的顾客端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

* 若是给定语句的总计消息行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的情事下,则该语句的总括音讯将助长到DIGEST 列值为 NULL的区别日常“catch-all”行,假设该特别行不设有则新插入一行,FIGL450ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时刻。就算该特别行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为当前时光

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以爱护了DIGEST = NULL的出格行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的处境下,且新的言语总结新闻在须要插入到该表时又不以往在该表中找到相配的DIGEST列值时,就能够把那些语句总括音信都总括到 DIGEST = NULL的行中。此行可支持您预计events_statements_summary_by_digest表的限定是或不是须要调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁消息:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STAPAJERO列值攻陷整个表中全体总计信息的COUNT_STARubicon列值的百分比大于0%,则象征存在由于该表限制已满导致部分语句总括音信不可能归类保存,如若您必要保留全数语句的总括音信,能够在server运营从前调节系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中认可大小为200

·metadata_locks:元数据锁的有所和央浼记录;

PS2:至于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的囤积程序类型,events_statements_summary_by_program将有限支撑存款和储蓄程序的总计新闻,如下所示:

·table_handles:表锁的持有和央浼记录。

当某给定对象在server中第三次被选取时(即采纳call语句调用了累积进度或自定义存款和储蓄函数时),将要events_statements_summary_by_program表中加多一行计算音讯;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被去除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的计算消息将要被剔除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音讯:

当某给定对象被试行时,其对应的统计消息将记录在events_statements_summary_by_program表中并实行计算。

·已给予的锁(展现怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(突显怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件计算表

·已被死锁检查评定器检查评定到并被杀掉的锁,可能锁央求超时正值等待锁央求会话被丢弃。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件计算表也如约与等待事件总结表类似的法则实行分类总计。

那一个消息使您能够理解会话之间的元数据锁正视关系。不仅能够看看会话正在守候哪个锁,还是能够见见日前有着该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用状态并集合内部存款和储蓄器使用计算新闻,如:使用的内部存储器类型(各个缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、顾客、主机的相关操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存储器二回操作的最大和纤维的相干总结值)。

metadata_locks表是只读的,不可能创新。暗中同意保留行数会自动调度,假若要布局该表大小,能够在server运行在此以前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总结消息有利于了然当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时进行内部存款和储蓄器调节。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于驾驭当下server的内存分配器的一体化压力,及时间调整制server品质数据。举个例子:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性格成本是不一致的,通过追踪内部存储器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就足以知道两岸的歧异。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中认可未张开。

检测内部存款和储蓄器职业负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的办事负荷稳定性、恐怕的内部存款和储蓄器泄漏等是主要的。

大家先来拜见表中著录的总结消息是什么样样子的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema自个儿内部存款和储蓄器分配相关的风云instruments配置暗许开启之外,别的的内部存储器事件instruments配置都私下认可关闭的,且在setup_consumers表中尚无像等待事件、阶段事件、语句事件与作业事件那样的单身安顿项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存储器总结表不包蕴计时新闻,因为内部存储器事件不援助时间新闻采撷。

*************************** 1. row ***************************

内存事件计算表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

大家先来探望这个表中记录的总括消息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的亲自去做数据省略掉一部分一样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中动用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TLANDIGGE汉兰达(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USE普拉多LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE宝马X3VICE,USE奔驰M级 LEVEL LOCK值表示该锁是运用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE昂CoraVICE值表示使用锁服务赢得的锁;

# 要是急需计算内部存款和储蓄器事件音信,需求开启内部存款和储蓄器事件搜罗器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的对象;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表等第对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存储器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在言语或业务停止时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在说话或职业甘休时被会保留,须求显式释放的锁,例如:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照分化的等第改造锁状态为这一个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名称,当中蕴涵生成事件消息的检查实验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:须求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:央求元数据锁的事件ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema如何保管metadata_locks表中记录的剧情(使用LOCK_STATUS列来表示种种锁的图景):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立时得到元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁消息行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能立即得到时,将插入状态为PENDING的锁消息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此之前乞求无法立即获得的锁在那未来被赋予时,其锁音讯行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·刑释元数据锁时,对应的锁消息行被去除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当三个pending状态的锁被死锁检测器质量评定并选定为用于打破死锁时,那一个锁会被注销,并重临错误新闻(ER_LOCK_DEADLOCK)给恳求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁乞求超时,会回来错误新闻(ERubicon_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给诉求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁央求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间非常粗大略,当叁个锁处于这么些状态时,那么表示该锁行消息就要被去除(手动施行SQL可能因为时间原因查看不到,能够接纳程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当一个锁处于那些场馆时,那么表示元数据锁子系统正在布告相关的仓库储存引擎该锁正在进行分配或释。那些景况值在5.7.11本子中新添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁消息,以对日前每个张开的表所持有的表锁实行追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜集的内容。这几个音讯显示server中已开荒了什么表,锁定情势是何许以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,无法立异。暗中同意自动调节表数据行大小,假诺要显式钦赐个,能够在server运行此前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中认可开启。

HOST: NULL

咱俩先来看看表中著录的总计音信是什么样样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的门类,表示该表是被哪些table handles张开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库品级的目的;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表品级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被打开的平地风波ID,即持有该handles锁的平地风波ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P奥德赛IO奥迪Q7ITY、READ NO INSERT、W福特ExplorerITE ALLOW WPRADOITE、WHighlanderITE CONCUHighlanderRENT INSERT、WEscortITE LOW P牧马人IOEnclaveITY、WSportageITE。有关那一个锁类型的详细新闻,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在蕴藏引擎品级使用的表锁。有效值为:READ EXTELacrosseNAL、W奥迪Q7ITE EXTE科雷傲NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不允许选择TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

属性总结表

1 row in set (0.00 sec)

1. 接连音讯总括表

# memory_summary_global_by_event_name表

当顾客端连接到MySQL server时,它的客户名和主机名都以特定的。performance_schema依据帐号、主机、客商名对这几个连接的统计音讯进行归类并保存到各种分类的连天音信表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依照user@host的样式来对种种顾客端的总是举行总括;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:遵照host名称对每一种顾客端连接举行总括;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:根据客户名对各样顾客端连接进行总计。

COUNT_ALLOC: 1

老是音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

各个连接信息表都有CU福睿斯RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的此时此刻连接数和总连接数。对于accounts表,每一种连接在表中每行音信的无可比拟标记为USEEscort+HOST,可是对于users表,独有三个user字段进行标记,而hosts表只有一个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还计算后台线程和不能够注明顾客的连天,对于这一个连接总计行消息,USE揽胜极光和HOST列值为NULL。

从地方表中的身体力行记录音信中,大家能够看到,相同与等待事件类似,依照客户、主机、客户+主机、线程等纬度举办分组与总计的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于内部存款和储蓄器总结事件,总结列与其他三种事件总括列分歧(因为内部存款和储蓄器事件不计算时间支付,所以与其余二种事件类型相比较无一致总结列),如下:

当顾客端与server端建设构造连接时,performance_schema使用符合种种表的无可比拟标记值来明确每种连接表中如何举行记录。假设缺失对应标记值的行,则新扩展加一行。然后,performance_schema会追加该行中的CU途锐RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各类内部存款和储蓄器总结表皆有如下总括列:

当客商端断开连接时,performance_schema将滑坡对应连接的行中的CU本田UR-VRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和自由内部存款和储蓄器函数的调用总次数

这么些连接表都允许接纳TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已出狱的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行消息中CUXC60RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,施行truncate语句会删除那几个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行新闻中CUCR-VRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,施行truncate语句不会删除那一个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新载入参数为CUCRUISERRENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总括大小。那是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·借助于于连接表中国国投息的summary表在对那几个连接表试行truncate时会同一时候被隐式地举行truncate,performance_schema维护着遵照accounts,hosts或users总计各样风浪总计表。那一个表在称呼富含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连日来总结音信表允许利用TRUNCATE TABLE。它会同临时间删除总括表中从不连接的帐户,主机或客户对应的行,重新设置有连日的帐户,主机或客商对应的行的并将别的行的CUPRADORENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

402com永利平台 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate *_summary_global总结表也会隐式地truncate其对应的连日和线程总结表中的音信。比方:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依据帐户,主机,顾客或线程总括的等候事件总括表。

内部存款和储蓄器总结表允许选拔TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上面临那几个表分别开展介绍。

* 平常,truncate操作会重新初始化总括音信的准则数据(即清空在此以前的多寡),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等状态。也正是说,truncate内部存款和储蓄器总括表不会自由已分配内部存储器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新设置,并再次开头计数(等于内存总计新闻以重新设置后的数值作为标准数据)

accounts表包括连接到MySQL server的种种account的笔录。对于每一个帐户,没个user+host独一标志一行,每行单独总括该帐号的近来连接数和总连接数。server运转时,表的尺寸会活动调解。要显式设置表大小,能够在server运转在此以前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总结消息意义。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列复位与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位类似

我们先来拜谒表中著录的总结音讯是什么样样子的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新恢复设置为CU中华VRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新载入参数为CU途睿欧RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 其它,依照帐户,主机,顾客或线程分类计算的内部存款和储蓄器总结表或memory_summary_global_by_event_name表,如若在对其借助的accounts、hosts、users表实践truncate时,会隐式对这个内存计算表试行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

有关内存事件的一颦一笑监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监察和控制装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中有着memory/code_area/instrument_name格式的称谓。但暗许境况下大相当多instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜聚performance_schema自己消耗的中间缓存区大小等音信。memory/performance_schema/* instruments默许启用,不能在运营时或运营时关闭。performance_schema本身有关的内部存储器总结消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,客户或线程分类聚合的内存计算表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不支持时间总结

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:假若在server运转之后再修改memory instruments,也许会招致由于错失此前的分配操作数据而致使在自由之后内部存储器总计信息出现负值,所以不建议在运转时频仍开关memory instruments,若是有内部存款和储蓄器事件总计供给,建议在server运转在此之前就在my.cnf中配备好内需总结的事件访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程施行了内部存储器分配操作时,根据如下法规举行检查测量检验与集中:

accounts表字段含义如下:

* 假若该线程在threads表中并未有拉开发集成效也许说在setup_instruments中对应的instruments未有拉开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

·USE君越:某老是的客户端顾客名。要是是六在那之中间线程成立的连日,大概是力所不比证实的顾客创制的总是,则该字段为NULL;

* 要是threads表中该线程的访谈作用和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监督

·HOST:某一而再的客商端主机名。倘使是叁个中间线程创造的连天,或然是不可能证实的客商成立的连日,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的放走,根据如下法规实行检查实验与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当前连接数;

* 要是三个线程开启了收集成效,不过内部存款和储蓄器相关的instruments没有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监察和控制到,总结数据也不会生出变动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新添三个老是累计八个,不会像当前连接数那样连接断开会减少)。

* 假使贰个线程未有张开荒集成效,不过内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监察和控制到,总结数据会产生变动,那也是方今提到的怎么反复在运营时修改memory instruments可能引致总计数据为负数的缘由

(2)users表

对此每一个线程的总计信息,适用以下准则。

users表包罗连接到MySQL server的各种客户的连天消息,每种客户一行。该表将对准顾客名作为独一标志举办总计当前连接数和总连接数,server运维时,表的大大小小会自动调治。 要显式设置该表大小,能够在server运营在此以前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁止使用users总计消息。

当多少个可被监控的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总括表中的如下列举行更新:

大家先来走访表中记录的计算音信是如何样子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是三个新的最高值,则该字段值相应增添

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩充N之后是一个新的最高值,则该字段值相应扩张

| qfsys |1| 1 |

当二个可被监控的内部存款和储蓄器块N被放走时,performance_schema会对计算表中的如下列举办翻新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1事后是多个新的最低值,则该字段相应审核消减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE奔驰G级:某些连接的客商名,固然是一个内部线程创制的一连,也许是力不能及求证的顾客创造的连天,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某客商的当下连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是一个新的最低值,则该字段相应减弱

·TOTAL_CONNECTIONS:某顾客的总连接数。

对此较高等别的集结(全局,按帐户,按顾客,按主机)总括表中,低水位和高水位适用于如下准则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是比较低的低水位估计值。performance_schema输出的低水位值能够确认保证总结表中的内存分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

hosts表蕴含顾客端连接到MySQL server的主机新闻,二个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标记举行总结当前连接数和总连接数。server运行时,表的深浅会自行调解。 要显式设置该表大小,能够在server运转以前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。倘使该变量设置为0,则表示禁止使用hosts表总括消息。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估计值。performance_schema输出的低水位值能够保证总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内存大于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

咱俩先来看看表中著录的总结新闻是哪些样子的。

对于内存总计表中的低水位估计值,在memory_summary_global_by_event_name表中一经内部存款和储蓄器全体权在线程之间传输,则该推测值也许为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提示

+-------------+---------------------+-------------------+

品质事件总结表中的多少条目款项是无法去除的,只好把相应计算字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

特性事件总括表中的某部instruments是还是不是奉行计算,信赖于在setup_instruments表中的配置项是否展开;

+-------------+---------------------+-------------------+

脾性事件计算表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全体的总计表的计算条约都不进行计算(总计列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中一直不单独的布局项,且memory/performance_schema/* instruments默许启用,不大概在运转时或运营时关闭。performance_schema相关的内部存储器总括音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,客商或线程分类聚合的内存总计表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为我们分享《数据库对象事件总结与质量总括 | performance_schema全方位介绍》 ,感激你的开卷,大家不见不散!重返微博,查看更多

| localhost |1| 1 |

主编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某些连接的主机名,借使是贰个里面线程创造的连日,恐怕是力不能够及表达的顾客创设的连年,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当前连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 总是属性总括表

应用程序能够采取一些键/值对转移一些接连属性,在对mysql server创造连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器能够使用部分自定义连接属性方法。

总是属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别样会话的总是属性;

·session_connect_attrs:全体会话的连续属性。

MySQL允许应用程序引进新的连日属性,但是以下划线(_)早先的性质名称保留供内部选用,应用程序不要制造这种格式的接二连三属性。以保证内部的连天属性不会与应用程序成立的连日属性相争辩。

贰个接连可知的连接属性集结取决于与mysql server建构连接的客商端平台项目和MySQL连接的客商端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客商端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:顾客端操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:顾客端机器平台(举例,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营情况(JRE)代理商名称

* _runtime_version:Java运维条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客商端库版本

* _os:操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:客商端进程ID

* _platform:顾客端机器平台(举个例子,x86_64)

* _program_name:客商端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的质量信赖于编写翻译的性质:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的本性集结使用规范libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·数不尽MySQL客商端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其余一些MySQL客商端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客商端发送到服务器的连年属性数据量存在限制:顾客端在三番五次在此以前客商端有八个友好的原则性长度限制(不可配置)、在顾客端连接server时服务端也可能有叁个原则性长度限制、以及在顾客端连接server时的接二连三属性值在存入performance_schema中时也会有三个可配置的尺寸限制。

对此利用C API运维的三回九转,libmysqlclient库对顾客端上的用户端面连接属性数据的总括大小的固化长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报C酷威_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器大概会设置自个儿的顾客端面的连天属性长度限制。

在服务器端面,会对延续属性数据举行长度检查:

·server只接受的连日属性数据的统计大小限制为64KB。要是顾客端尝试发送超越64KB(正好是三个表全数字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对于已接受的连天,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。假使属性大小抢先此值,则会实施以下操作:

* performance_schema截断当先长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断三遍扩张叁次,即该变量表示连接属性被截断了略微次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超过1,则performance_schema还恐怕会将错误音信写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够使用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在接连时提供一些要传送到server的键值对连接属性。

session_account_connect_attrs表仅包括当前线总指挥部是及其相关联的别样连接的连日属性。要查阅全体会话的连年属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来拜候表中记录的总结消息是怎样体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的总是标志符,与show processlist结果中的ID字段一样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将三番五次属性增多到连年属性集的次第。

session_account_connect_attrs表分裂意接纳TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,但是该表是保存全体连接的接连属性表。

咱俩先来看看表中著录的总结新闻是怎样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

- END -

下卷将为我们共享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的开卷,我们不见不散!归来微博,查看愈来愈多

主编:

本文由402com永利平台_永利国际402娱乐官网发布于永利国际402娱乐官网,转载请注明出处:数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方

关键词: